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新書推薦 | 數據變現和數據共享的新構架

作者:
安徽新天源建設咨詢有限公司
最后修訂:
2020-08-17 11:11:55

摘要:

數據如何用起來?這聽起來好像很簡單,實際上卻是個非常復雜的問題。


為了回答這個問題,我們需要一個嶄新的數據構架。


數據共享新構架


這個新的數據構架應該包括數據用起來的各個方面:


大數據中心應該包括:數據治理作為基礎,而后有數據中臺、隱私計算和區塊鏈。


數據有三種用法:數據開放、數據共享和數據融通。


就服務對象而言:開放數據服務于全社會,數據共享一般屬于組織內部,而數據融通則應用于跨界的場景。



數據管理是數據變現的前提


數據需要治理,否則不可能成為黃金和石油,甚至于還會成為巨大的風險。試想下:


如果數據缺乏標準,有可能共享嗎?


質量不高的數據,能輔助商業決策嗎?所謂的“Garbage In,Garbage Out”就是這個道理。


數據在沒有被授權前,有誰敢用嗎?有人也許會說,大家都在用。但是細想下相關的后果,其實是任何一家明智的企業都不愿意去承擔那樣的風險的。


最新由機械工業出版出版的DMBOK2中文版中,DAMA認為數據管理包括了11項核心內容。這些具體內容是保證數據能夠變現的前提。


數據的開放


開放數據在許多省市都有硬性指標,是許多政府和事業單位領導的KPI。不過有些地方的開放數據做得并不好。有些不該開放的數據開放了,比如有些老年人的信息(姓名、地址、電話、聯系人)開放了,實際上是侵犯了隱私。有些地方的開放數據許多是兩年零下載,證明這些開放數據本身就是沒有價值的。所以這里就有問題了:


到底哪些數據是可以開放的,衡量標準是什么?怎么開放?對誰開放?整個生命周期的管理又怎樣?這里需要一個機制。如果有了這樣一個機制,從技術角度而言,其實是不難實現的。所以相對于開放數據而言,技術不是難題,而機制是。


數據的共享


數據的共享一般指的都是在內部的數據共享。在跨界的情況下,基于一定的條件,有些數據也可以共享。


為了數據共享,我們需要數據中臺。就像阿里提的那樣,需要OneID,OneData,倒不一定需要OneService。解決數據共享的技術手段是數據中臺。


盡管數據中臺這個概念每人都有自己的理解,但“共享”這一點是大家都同意的。這里有個基本的假設,共享的數據都是相關各方被授權可合理合法使用的,數據是可以集中、遷移、復制、并向對方泄露的。


問題來了,如果我們的數據不可以出本地、也不可以向任何其它方泄露,那這些數據還能玩得活嗎?這就需要隱私計算了,數據中臺無法解決這樣的問題。


數據的融通


這里講的“數據融通”是指數據在需要隱私保護的前提下如何進行跨界融通的問題。這種情況基本都是在跨界的情況下需要考慮的,數據不能出本地,更不能泄露給任何其它方。


我們都說我們要消滅“數據孤島”。實際上在許多情況下,數據孤島是必須的,也是不應該消滅的。比如在公安系統中,刑偵的數據和其它公安部門的數據是無法共享的,必須是個孤島。同樣在大型金融集團內,銀行的客戶信息和證券的客戶信息也是不可以共享的。另外,孤島本身并不一定意味說數據不全或者數據質量差。


在這些跨界的“孤島”之間是否可以有數據的融通?這里的跨界可以是跨部門、跨企業、跨行業,甚至于跨國界的數據融通。在這種情況下,數據是無法共享的,如果需要進行數據的融通,到目前為止,只有隱私計算是個可能的技術方案。


這部分是許多數據構架中都缺乏的。


區塊鏈的應用


盡管隱私計算或者其它許多數據應用本身并不需要區塊鏈技術,而且嚴格講起來,區塊鏈也是數據管理的一種特殊形態而已,但是區塊鏈可以提供存證、驗證、和審計。這對數據價值的實現、配置、授權及計費等都具有重要作用。


比如針對開放數據,我們可以使用區塊鏈做到“誰開放,誰負責”。在共享和融通數據過程中,可以對各方在交易中的貢獻進行存證和測算,從而對其產生的價值進行分配。


總結



作為數字化經濟的基礎,如何來構架數據,這是個頂層設計問題,需要在規劃之初就考慮到數據的方方面面。


數據只有在使用的過程中才能變現,也才能實現本身的價值。


沒有經過管理的數據,對國家、企業和個人都將是巨大的風險;經過正確管理的數據才有可能成為真正的黃金和石油。


數據的開放、共享和融通具有不同的應用場景,需要用不同的機制來分別處理。光有一個數據中臺是不夠的。隱私計算是許多數據架構中都缺乏的。


區塊鏈的引入可以為數據價值的記賬、配置等提供重要方法。




作者:汪廣盛(DAMA國際中國分會主席)


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